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Cakir, A.
Texturanalyse von Röntgenaufnahmen des Thorax bei COVID-19 - Korrelation mit Laborparametern und Stellenwert in der Einschätzung der Prognose
Humanmedizin; [ Diplomarbeit ] Medizinische Universität Graz; 2024. pp. 61
[OPEN ACCESS]
FullText
- Authors Med Uni Graz:
- Advisor:
- Janisch Michael August Johann
- Schoellnast Helmut
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- Abstract:
- Die Diplomarbeit befasst sich mit der Fragestellung, ob es eine Korrelation zwischen Parametern, die durch Texturanalysen von Röntgen-Thorax-Bildern gewonnenen wurden und klinischen, sowie Laborparametern von COVID-19-Patient*innen gibt. In dieser Arbeit wird eine retrospektive Studie vorgestellt, die den Zusammenhang zwischen Texturanalysen von Röntgenbildern des Thorax von COVID-19-Patient*innen und klinischen Parametern untersucht. Ziel ist es, aufzeigen zu können, dass mittels Radiomics generierter Daten aus Röntgenbildern eine möglichst genaue Prognose der Erkrankung gegeben werden kann. Das Röntgen-Thorax ist eine einfache und kostengünstige Routineuntersuchung und wird bei fast allen Patient*innen mit Dyspnoe oder Verdacht auf eine Pneumonie in der Notaufnahme durchgeführt. Bisherige Studien zeigen bereits, dass mittels Texturanalysen aus CT-Bildern die Prognose für COVID-19- Patient*innen gut vorhergesagt werden kann. Ob ein Vorhersagemodell, basierend auf Algorithmen des maschinellen Lernens, mittels Texturdaten aus Röntgenbildern und Laborwerten eine vergleichbare Leistung erbringen kann, ist Gegenstand dieser Studie.