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Gewählte Publikation:
Wallisch, A.
EEG plus Sonifikation - Sonifikation von EEG - Daten zur Epilepsiediagnostik, im Rahmen des Projektes "SonEnvir"
[ Dissertation ] Medical University of Graz; 2007. pp.
- Autor*innen der Med Uni Graz:
- Wallisch Annette
- Betreuer*innen:
- Koerner Eva
- Altmetrics:
- Abstract:
- Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den praktischen Möglichkeiten der Sonifikation der akustischen Darstellung wissenschaftlicher Daten in der klinisch angewandten EEG-Diagnostik. Das EEG (Elektroenzephalogramm) diesnt unter anderem als Diagnostikmehtode zur Abklärung und Behandlunskontrolle von Epilepsie, die eine der häufigsten neurologischen Erkrankungen darstellt. Die übliche Auswertung der Daten erfolgt visuell. Hypothesen: Die Sonifikationstecnik der Audifikation kann das Auswerten von EEG-Langzeitdaten im Sinne eines Screenings mittels zeitlicher Raffung deutlich erleichtern. Die Anwendung von Sonifikation bei der Echtzeit-Analyse eines EEGs, dem Monitoring, wiederum bereichert, entlastet den visuellen Modus und offeriert neuartige Analysemöglichkeiten. Methode: Zwei Sonifikations-Modelle, der Sreening- sowie der Realtime-player, wurden im Rahmen des Projektes SonEnvir am Institut für elektronische Musik und Akustik (IEM) entwickelt. Eine mehrstufige klinikexterne sowie interne Evaluation (Abteilung für Epileptologie und Neurophysiologisches Monitoring, Universitätsklinik für Neurologie) diente als Feedbackmodus in der Entwicklungsphase. Vier klinikinterne Experten in der EEG Auswertung wurden eingeschult und hinsichtlich Aspekte der Praktikabilität (u.a. der diagnostischen Relevanz, Akustik und Benutzbarkeit) der Player mittels speziellem Evaluationsbogen zweimal befragt. Ergebnisse: Die Entwicklung der beiden EEG-Player, welche sich vorwiegend an Benutzerfreundlichkeit orientierte, war erfolgreich. Die aus dem ersten Feedback gewonnene Information ermöglichte viele Verbesserungen bei der zweiten Version der Player. Dabei erhöhte sich die allgemeine Zufriedenheit der befragten Experten beider zweiten Bewertung für den Realtime Player von durchschnittlich (3) auf gut (4), den Screener sogar von gut durchschnittlich (3,5) auf gut bis sehr gut (4,5). Schlussfolgerung: An das Projekt anschließen wird geplant, die Sonifikation Player in die bestehende EEG Software zu integrieren, da das endgültige Ziel der Anwendung das synchrone Hären und Sehen der EEG Daten ist. Sonifikation von EEG Daten ist ein weiterer Schritt in Richtung multimedialer EEG Diagnostik.