Medizinische Universität Graz Austria/Österreich - Forschungsportal - Medical University of Graz
SHR
Neuro
Krebs
Kardio
Stoffw
Microb
Lipid
1.2 -Innovative Nutzung von Information für klinische Versorgung und Biomarkerforschung - CBmed
- Abstract
- Im Projekt CBmed 1.2, genannt IICCAB (Innovative Nutzung von Information für klinische Versorgung und Biomarkerforschung) werden im ersten Schritt bis 2018 im großen Maßstab klinische Daten zur besseren Weiterverwendung aufgearbeitet, um dann in vier unterschiedliche Pilotanwendungen einzufließen.
Daten für Biomarkerforschung kommen aus nicht nur aus Speziallabors, sondern auch aus unterschiedlichsten Quellen, in denen klinischen Routinedaten abgelegt sind. Die Fusionierung dieser Daten erfordert eine automatische begriffliche Normierung, um sie zu aggregieren und so für innovative Anwendungen verfügbar zu machen. Den Kern des Systems bildet eine Hochleistungs-Datenbank, die die SAP-HANA-Technologie nutzt. Da ein wichtiger Teil der klinischen Informationen ausschließlich als Text vorliegt, muss dieser mit Hilfe von sprachtechnologischen Verfahren analysiert und auf ein standardisiertes Vokabular abgebildet werden. Die so gewonnenen Daten ermöglichen gemeinsam mit den bereits strukturiert vorliegenden Daten wie Laborparameter, Diagnosencodes usw. semantisch genormte Patientenprofile, mit denen in der ersten Phase von IICCAB vier Pilotanwendungen unterstützt werden.
Die aufbereiteten Daten bilden die Grundlage für vier verschiedene Anwendungsszenarien: Das Szenario "Recruiting" wird es erleichtern, mit Hilfe graphischer Recherchewerkzeuge Patientengruppen anhand vielfältiger Merkmale zu definieren. Dies ist eine entscheidende Voraussetzung für Forschungsvorhaben aller Art, beispielsweise in der Biomarkerforschung.
Das Szenario "Prediction" wurde entwickelt, um anhand von semantisch angereicherten Patientenprofilen Vorhersagen zu künftigen Ereignissen, wie etwa Wiederaufnahmen, zu treffen. Die Anwendung "Patient Quick View" stellt eine automatische Zusammenfassung entscheidungsrelevanter Patientendaten zur Verfügung, abhängig von den Präferenzen der jeweiligen Nutzergruppe und Arbeitssituation. Damit wird eine Alternative geschaffen zum zeitaufwändigen Recherchieren in elektronischen Patientenakten. Die Anwendung "Coding" unterstützt Ärztinnen und Ärzte bei der Kodierung von Krankheitsfällen für administrative Zwecke, indem IICCAB die verfügbaren Daten analysiert und den Nutzern Vorschläge für passende Diagnosen- und Prozeduren-Codes unterbreitet.
Die erste Phase des vom Bund (FFG) geförderten IICCAB – Projekts innerhalb des österreichischen Kompetenzzentrums für Biomarkerforschung (CBMed - http://www.cbmed.org/de/) läuft bis Ende 2018 und wird von Stefan Schulz, Universitätsprofessor für Medizininformatik an der Medizinischen Universität Graz, geleitet. Kooperationspartner sind die Steiermärkischen Krankenanstaltengesellschaft m.b.H. (KAGes), die Med Uni Graz mit der Biobank, sowie die Softwarefirma SAP.
- Projektleitung:
- Schulz Stefan
- Laufzeit:
- 01.07.2015-31.12.2018
- Programm:
- FFG COMET
- Art der Forschung
- Angewandte Forschung
- Mitarbeiter*innen
- Schulz, Stefan, Projektleiter*in
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten
- Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation